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ÉCOLE NATIONALE SUPÉRIEURE DES SCIENCES APPLIQUÉES ET DE TECHNOLOGIE

Agenda

Soutenance de thèse de Nidhal BALTI

Jeudi 13 mars 2025, à 10h, à l'Enssat (salle Jacques Le Squin - 020G)

Nidhal BALTI (équipe Granit Irisa) soutiendra sa thèse de doctorat intitulée : « Sensor-aided NILM using Deep Learning models » sous la direction de Pascal Scalart, (PR, Université de Rennes, directeur de thèse)

Abstract
This thesis explores novel methodologies to enhance the performance and applicability of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) systems, addressing key challenges in energy disaggregation accuracy and adaptability...

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