Archives de l'agenda
Catégorie : General
Mercredi 21 février 2024, 14h-16h à l’Enssat (amphithéâtre 137 C), Lannion
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Catégorie : General
Vendredi 9 février 2024, 14h-16h à l’Enssat (amphithéâtre 138 C), Lannion
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Catégorie : General
Mercredi 31 janvier 2024, 10h30-12h30 à l’Enssat (amphithéâtre 137 C), Lannion
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Catégorie : General
Mercredi 24 janvier 2024, 14h-16h à l’Enssat (salle 020G), Lannion
Récemment, les domaines de la photonique ultrarapide et non linéaire ont connu des avancées notables dont l'apprentissage automatique a été un moteur dans de nombreux efforts de recherche. Ces progrès, au-delà des aspects algorithmiques, reposent notamment sur la mise en oeuvre de techniques de caractérisation efficaces couplées à des mécanismes de mise en forme d’impulsions optiques adaptés pour le contrôle des dynamiques non-linéaires en jeu lors de la propagation guidée des impulsions.
Ici, nous passons en revue nos travaux récents pour la mise en forme du signal optique et sa caractérisation avancée à travers quelques exemples aux approches expérimentales complémentaires : l’optimisation spectrale de signaux incohérents générés par instabilité de modulation dans les fibres optiques, le contrôle spectro-temporel de supercontinua cohérents obtenus dans une architecture hybride fibrée et intégrée, l’extension à la dimension spatiale via par l’ajustement de couplages intermodaux dans une fibre multimode.
Nous montrons ainsi que des approches simples d'apprentissage automatique peuvent être exploitées pour contrôler les effets non-linéaires dans des plateformes d’optique guidée et ainsi générer des paquets d'ondes optiques aux propriétés multidimensionnelles personnalisables selon la visée applicative souhaitée.
Ici, nous passons en revue nos travaux récents pour la mise en forme du signal optique et sa caractérisation avancée à travers quelques exemples aux approches expérimentales complémentaires : l’optimisation spectrale de signaux incohérents générés par instabilité de modulation dans les fibres optiques, le contrôle spectro-temporel de supercontinua cohérents obtenus dans une architecture hybride fibrée et intégrée, l’extension à la dimension spatiale via par l’ajustement de couplages intermodaux dans une fibre multimode.
Nous montrons ainsi que des approches simples d'apprentissage automatique peuvent être exploitées pour contrôler les effets non-linéaires dans des plateformes d’optique guidée et ainsi générer des paquets d'ondes optiques aux propriétés multidimensionnelles personnalisables selon la visée applicative souhaitée.
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